برآورد ضریب گیاهی گندم پاییزه با استفاده از دادههای سنجش از دور با رویکرد کاهش داده
نویسنده
چکیده مقاله:
استفاده بهینه از آب آبیاری نیاز به برنامهریزی دقیق آبیاری دارد و برآورد دقیق ضریب گیاهی به‌خصوص در مقیاسهای وسیع پیشنیاز آن است. هدف از این تحقیق مقایسه برخی از رویکردهای پیشپردازش دادههای ورودی به شبکه عصبی مصنوعی: رگرسیونی و کاهش داده (تحلیل مؤلفههای اصلی و چرخشی) در برآورد ضریب گیاهی با شاخصهای NDVI، RI، TVI، MSAVI، SAVI، mTVI، EVI، MNDVI، TVX، NVSWI در جهت مدل‌سازی ضریب گیاهی گندم در استان آذربایجان شرقی بود. مقایسه عملکرد رویکرد کاهش داده و رگرسیون بیانگر کاهش معیارهای خطا در رویکرد کاهش داده بود، بهعنوان نمونه درصد افزایش آماره RMSE از حالت چرخشی به رگرسیون 8/11 و از حالت تحلیل مؤلفههای اصلی به رگرسیون 7/22 بود. رویکردهای مورد استفاده در برآورد ضریب گیاهی از تخمین بیشبرآوردی برخوردار بودند بهطوریکه میزان افزایش متوسط ضریب گیاهی دوره صحتسنجی از ضریب گیاهی فائو به رویکرد پیشپردازش با رگرسیون، تحلیل مؤلفههای اصلی و چرخشی به ترتیب 7/13، 7/6 و 6/4 درصد بوده است. بنابراین استفاده از چرخش در تحلیل کاهش داده میزان دقت تخمین را بالا میبرد. کاهش 13/39 درصد ضریب همبستگی از شاخص MSAVI نسبت بهNDVI ، حاکی از این است که شاخصهای توسعهیافته براساس شرایط منطقه در افزایش کارایی برآورد ضریب گیاهی با تصاویر ماهوارهای از اهمیت ویژهای برخوردار هستند.
منابع مشابه
برآورد دما و شاخص پوشش گیاهی سطح زمین با استفاده از داده های سنجش از دور (مطالعۀ موردی: استان همدان)
یکی از عوامل مهم برای استفادۀ بهینه از منابع موجود آب در بخش کشاورزی، تعیین آب مورد نیاز در سطح دشت های کشاورزی است و برای برآورد دقیق آن، به اطلاعاتی در خصوص وضعیت پوشش گیاهی، مانند میزان، پراکنش و دمای سطح پوشش گیاهی نیاز است که تهیۀ آنها بهکمک سنجش از دور بهسادگی انجام میشود. بنابراین در پژوهش پیش رو بهکمک سنجش از دور، تراکم و پراکنش مکانی پوشش گیاهی و دمای پوشش سطح زمین در استان همدان ...
متن کاملبررسی امکان برآورد دمای تاج پوشش محصولات کشاورزی(گندم) با استفاده از فنون سنجش از دور
چکیده دمای پوشش سبز گیا‌‌‌‌‌هان به عنوان یکی از عوامل مهم برای برنامه ریزی آبیاری گیا‌‌‌‌‌هان مورد توجه قرار دارد. چرا که دمای پوشش سبزگیا‌‌‌‌‌هان نمایه‌ای ارزشمند از آب قابل دسترس گیا‌‌‌‌‌هان است. دراین تحقیق توان سنجنده مودیس در برآورد دمای تاج پوشش فرآورده‌‌‌‌‌‌های کشاورزی (گندم) مورد ارزیابی قرار گرفت. همچنین اقدام به گزینش رابطه دما در سطوح گوناگون ارتفاعی گیاه و ارزش رقومی‌تصاویر ماهوار...
متن کاملبرآورد دما و شاخص پوشش گیاهی سطح زمین با استفاده از داده های سنجش از دور (مطالعۀ موردی: استان همدان)
یکی از عوامل مهم برای استفادۀ بهینه از منابع موجود آب در بخش کشاورزی، تعیین آب مورد نیاز در سطح دشت های کشاورزی است و برای برآورد دقیق آن، به اطلاعاتی در خصوص وضعیت پوشش گیاهی، مانند میزان، پراکنش و دمای سطح پوشش گیاهی نیاز است که تهیۀ آنها بهکمک سنجش از دور بهسادگی انجام میشود. بنابراین در پژوهش پیش رو بهکمک سنجش از دور، تراکم و پراکنش مکانی پوشش گیاهی و دمای پوشش سطح زمین در استان همدان ...
متن کاملارزیابی رهیافت ضریب گیاهی دوگانه مبتنی بر تکنیکهای سنجش از دور در برآورد تفکیکی تبخیر-تعرق
تدقیق برآوردهای موجود از تبخیرتعرق یکی از مسائل بنیادی در برنامهریزی آبیاری و مدیریت منابع آب است. در این پژوهش دو روش در برآورد تبخیرتعرق گیاه نیشکر در واحد امیرکبیر اهواز مورد استفاده قرار گرفت. در رهیافت اول دو جزء تبخیراز خاک و تعرق از گیاه به صورت تفکیک شده با استفاده از روابطی مبتنی بر شاخص گیاهی NDVI مستخرج از تصاویرسنجنده MODIS محاسبه شده و سپس جهت محاسبه تبخیرتعرق گیاه، مورد استفاده...
متن کاملبررسی تغییرات پوشش گیاهی بر اساس شاخصهای گیاهی با استفاده از سنجش از دور
پایش تغییرات پوشش‌گیاهی نقش اساسی در برنامهریزی و مدیریت محیط زیست دارد. روش‌های متعددی برای آشکارسازی تغییرات یک منطقه با استفاده از تصاویر ماهوارهای وجود دارد که هر کدام دارای مزایا و محدودیت‌هایی هستند. یکی از روش‌های مطالعه تغییرات استفاده از شاخصهای پوشش گیاهی است. در این حالت استفاده از دادههای ماهوارهای امکان مطالعه گسترده پوشش گیاهی را فراهم می‌سازد. هدف از این تحقیق ارزیابی 4 شاخص ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 8 شماره 1
صفحات 11- 24
تاریخ انتشار 2018-11-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023